【长期天气预报】long-range weather forecasting
一个月以上的预报。根据预报时效，又可分为月预报、季度预报及年度预报。预报项目，主要是月平均气温距平和月降水量距平以及月平均环流形势；有时也做台风、梅雨、寒露风等预报。
预报方法可分三大类，即天气气候学方法、数理统计方法及流体动力学方法。
天气气候学方法的基础是对长期天气过程的分析，由于分析方法与原理不同而分成许多学派，最著名的有苏联的穆尔坦诺夫斯基（Myдътановскии）学派和万根盖依姆吉尔斯（Baнгенгеим-гирс）学派以及德国的鲍尔（Baur）学派等。他们相继地提出来了一系列重要的长期天气过程概念，如韵律、位相、相似、自然天气季节、大型环流、大天气型等。但均缺少定量的、客观的预报方法。
数理统计方法，是应用气象要素之间的统计关系做预报。沃克（ Walker）的世界天气研究，是最早的数理统计方法。近二三十年由于电子计算机的进步，这种方法有了很大的发展，各种时间序列分析、多元回归分析以及聚类分析均可用于长期天气预报。但统计预报方法的问题是缺少物理过程的分析，所以近来人们比较强绸要针对有明确物理意义的因子用统计方法做预报。
美国纳米阿斯（Namias）首先在长期预报中考虑月平均环流的变化，并证明月平均环流与月平均天气有密切关系，这对以后的长期预报发展具有重要意义。但其预报方法则是统计性质的并且主要应用多年平均图，因此未取得明显效果。近三十年来，纳米阿斯集中研究海温对大气环流的影响又取得不少成果。
此外由于卫星观测的进展，人们对半球以至全球范围的海温、海冰、积雪、云量都有了新的认识，同时也积累了不少资料，因此长期天气预报当前通行的方法是综合性的。即把天气气候的研究与数理统计方法结合起来，应用电子计算机处理大量的对长期预报有明确意义的物理因子，并与大气环流异常的研究结合进行预报。
由于方法仍然以统计为主，所以预报水平仍然不高。根据流体动力学方法制作的长期数值预报，是一种有前途的预报方法，目前人们已经在进行试验。这方面的工作可分为两类，一种是用大气环流模式逐日积分，另一种是直接预报月平均距平。由于问题的复杂性，目前还未能提供定期的业务预报。
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